7 Måneders Moving Average

Flytte gjennomsnitt. Hvis denne informasjonen er tegnet på en graf, ser det ut til dette. Dette viser at det er stor variasjon i antall besøkende, avhengig av sesongen. Det er langt mindre om høsten og vinteren enn vår og sommer. hvis vi ønsket å se en trend i antall besøkende, kunne vi beregne et 4-punkts glidende gjennomsnitt. Vi gjør dette ved å finne gjennomsnittlig antall besøkende i fire kvartaler i 2005.Then finner vi gjennomsnittlig antall besøkende i siste tre fjerdedeler av 2005 og første kvartal 2006. Så de siste to kvartaler i 2005 og de to første kvartalene av 2006. Merk at det siste gjennomsnittet vi finner er de siste to kvartaler i 2006 og de to første kvartalene av 2007. Vi plotter de bevegelige gjennomsnittene på en graf, og sørger for at hvert gjennomsnitt er plottet i midten av de fire kvartaler det dekker. Vi kan nå se at det er en svært liten nedadgående trend i besøkende. Gjennomsnittlig gjennomsnitt. Dette eksempelet lærer deg hvordan du beregne glidende gjennomsnitt av en tidsserie s i Excel Et glidende gjennomsnitt brukes til å utjevne uregelmessigheter topper og daler for å enkelt gjenkjenne trender. 1 Først, ta en titt på våre tidsserier.2 På Data-fanen klikker du Data Analysis. Note kan ikke finne dataanalysen knappen Klikk her for å laste inn Analysis ToolPak add-in.3 Velg Moving Average og klikk OK.4 Klikk i Inngangsområde-boksen og velg området B2 M2.5 Klikk i Intervall-boksen og skriv inn 6.6 Klikk i feltet Utmatingsområde og velg celle B3.8 Plott en graf av disse verdiene. Eksplantering fordi vi angir intervallet til 6, er det glidende gjennomsnittet gjennomsnittet av de forrige 5 datapunktene og det nåværende datapunktet. Som et resultat blir toppene og dalene utjevnet. Grafen viser en økende trend Excel kan ikke beregne det bevegelige gjennomsnittet for de første 5 datapunktene fordi det ikke er nok tidligere datapunkter.9 Gjenta trinnene 2 til 8 for intervall 2 og intervall 4. Konklusjon Jo større intervallet er, jo flere toppene og dalene er utjevnet Jo mindre intervallet , jo nærmere de bevegelige gjennomsnittene er til de faktiske datapunktene. Når du beregner et løpende bevegelige gjennomsnitt, er det gjennomsnittlig å plassere gjennomsnittet i mellomtiden. I det forrige eksempelet beregner vi gjennomsnittet av de første 3 tidsperiodene og plasserte det ved siden av periode 3 Vi kunne ha plassert gjennomsnittet midt i tidsintervallet på tre perioder, det vil si ved siden av periode 2 Dette fungerer bra med ulike tidsperioder, men ikke så bra for like tidsperioder Så hvor skal vi plassere den første flyttingen gjennomsnittlig når M 4. Teknisk vil det bevegelige gjennomsnittet falle på t 2 5, 3 5. For å unngå dette problemet glatter vi MAs ved å bruke M 2 Således glatter vi de jevne verdiene. Hvis vi gjennomsnittlig et jevnt antall vilkår, trenger vi for å jevne ut glatte verdier. Følgende tabell viser resultatene ved å bruke M 4.