Bollinger Bands Strategi Slik handler du Squeeze. Squeeze er en Bollinger Bands strategi du trenger å vite. I dag skal jeg diskutere en flott Bollinger Bands strategi Gjennom årene har jeg sett mange trading strategier komme og gå. Det som vanligvis skjer er en handel Strategien fungerer bra på spesifikke markedsforhold og blir svært populær. Når markedsforholdene endres virker strategien ikke lenger og erstattes raskt med en annen strategi som fungerer i dagens markedsforhold. Da John Bollinger introduserte Bollinger Bands-strategien for over 20 år siden Jeg var skeptisk til dens levetid, jeg trodde det ville vare kort tid og ville falme inn i solnedgangen som de mest populære handelsstrategier av tiden. Jeg må innrømme at jeg hadde galt, og Bollinger Bands ble en av de mest avhengige av tekniske indikatorer som ble noen gang opprettet. Hva er Bollinger Bands. For de av dere som ikke er kjent med Bollinger Bands, er det ganske enkelt en indikator. Du begynner med 20-dagers Si mple Flytte Gjennomsnitt av sluttkursene De øvre og nedre båndene angis deretter to standardavvik over og under dette bevegelige gjennomsnittet. Båndene beveger seg vekk fra det bevegelige gjennomsnittet når volatiliteten utvides og beveger seg mot det bevegelige gjennomsnittet når volatilitetskontrakter. Mange handlende lengder av flytte gjennomsnittet avhengig av tidsrammen de bruker. For dagens demonstrasjon vil vi stole på standardinnstillingene for å holde ting enkelt. Notat i dette eksemplet hvordan båndene utvides og kontrakt, avhengig av volatiliteten og handelsområdet for markedet. Legg merke til hvordan bandene dynamisk smal og bredere basert på dagens prishandlinger. Båndkontrakten og utvides basert på de daglige endringene i volatiliteten. Bollinger Band-Width. Det er en ekstra indikator som fungerer hånd i hånd med Bollinger Bands som mange handlende ikke gjør vet om. Det er faktisk en del av Bollinger Bands, men siden Bollinger Bands alltid er tegnet på kartet i stedet for under diagrammet, er det ingen logikk alt sted å sette denne indikatoren når du gjør formelen for de faktiske båndene. Indikatoren kalles Band-Bredde og det eneste formålet med denne indikatoren er å trekke ned båndverdien fra det øvre bandet. Notat i dette eksemplet hvordan båndbredden indikator gir lavere avlesninger når bandene er kontraherende og høyere avlesninger når bandene vokser. Bandbredden er en del av Bollinger Band Indicator. En Bollinger Bands-strategi fikk min oppmerksomhet. Jeg har brukt Bollinger Bands mange forskjellige måter gjennom årene med positive resultater En bestemt Bollinger Bands-strategi som jeg bruker når volatiliteten er avtagende i markedene, er Squeeze-inngangsstrategien. Det er veldig enkel strategi og fungerer veldig bra for aksjer, futures, utenlandsk valuta og råvarekontrakter. Squeeze-strategien er basert på ideen at en gang volatiliteten avtar i lengre perioder, skjer den motsatte reaksjonen typisk og volatiliteten utvides sterkt igjen. Når volatiliteten utvider markedene, Sually begynner å trene sterkt i en retning i en kort periode Klemmen begynner med båndbredden som gjør en 6 måneders lav Det spiller ingen rolle hva det egentlige tallet er fordi det er relativt bare det markedet du ønsker å handle og ingenting ellers. I dette eksemplet kan du se at IBM-lager når det laveste volatilitetsnivået i 6 måneder. Legg merke til hvordan prisen på aksjen knapt beveger seg da 6 måneders båndbredde er nådd. Dette er klokka for å begynne å se på markeder fordi 6 måneders lavbåndsbreddenivåer vanligvis går foran sterke retningsbestemte bevegelser. Merknad Den tette handelsomfanget på tiden Signalen blir generert. I dette eksemplet kan du se hvordan IBM lager bryter utenfor den øvre Bollinger Band umiddelbart etter aksjene Band - Bredde nivå nådd 6 måneders lavt. Dette er en svært vanlig forekomst, og en du bør begynne å se på for daglig. 6 måneders båndbredde lav er en god indikator som går foran sterk retningsmessig momentum. han øverste bandet oppstår rett etter at volatiliteten kommer til 6 måneders lav. Et annet eksempel. I dette eksemplet kan du se hvordan Apple-datamaskiner når det laveste båndbreddenivået i 6 måneder, og en dag senere bryter lageret utenfor øvre båndet. Dette er type oppsett du vil overvåke på daglig basis når du bruker båndbreddeindikatoren for Squeeze-oppsett. Apple oppnår laveste båndbreddeavlesning i 6 måneder. Notat hvordan båndbredden begynner å øke raskt etter å ha nådd 6 måneder lavt nivå Prisen på aksjen vil vanligvis begynne å bevege seg høyere innen noen få dager etter 6 måneders båndbredde low. Volatility and Momentum begynner å øke etter 6 måneders båndbredde Lavt. Saker å huske på. Squeeze er en av de enkleste og mest effektive metodene for å måle volatiliteten, ekspansjonen og sammentrekningen i markedet. Husk alltid at markedene går gjennom ulike sykluser, og når volatiliteten minker til en 6 måneders lav, oppstår en reversering vanligvis og volatiliteten begynner å gå opp igjen. Når volatiliteten begynner å øke prisene, begynner vanligvis å bevege seg i en retning i en kort periode. Vinner deg best. Roger Scott Senior Trainer Market Geeks. Bollinger Bands Features. Trading band, som er linjer tegnet i og rundt prisstrukturen for å danne en konvolutt, er prisutviklingen nær kantene på konvolutten som vi er interessert i. De er en av de mest kraftige konseptene som er tilgjengelige for den teknisk baserte investoren, men de gir ikke som absolutt tro absolutt kjøp og salg av signaler basert på På pris som berører bandene Hva de gjør er å svare på det stående spørsmålet om prisene er høye eller lave på en relativ basis. Væpnet med denne informasjonen, kan en intelligent investor kjøpe og selge beslutninger ved hjelp av indikatorer for å bekrefte prishandlingen. Men før vi begynner , vi trenger en definisjon av hva vi har å gjøre med Handelsbånd er linjer tegnet i og rundt prisstrukturen for å danne en konvolutt. Det er handlingen av priser nær kantene på env elope som vi er spesielt interessert i Den tidligste referansen til handelsbånd jeg har kommet over i teknisk litteratur er i The Profit Magic of Stock Transaction Timing forfatter JM Hurst s tilnærming involverte tegningen av glattede konvolutter rundt prisen for å hjelpe til med syklusidentifikasjon. Figur 1 viser et eksempel på denne teknikken Merk spesielt bruken av forskjellige konvolutter for sykler av forskjellige lengder. Den neste store utviklingen i ideen om handelsbånd kom i midten til slutten av 1970-tallet, da konseptet om å flytte et bevegelige gjennomsnitt opp og ned av et visst antall poeng eller en fast prosentandel for å skaffe en konvolutt rundt prisen er blitt populær, en tilnærming som fortsatt er ansatt av mange. Et godt eksempel vises i figur 2, der en konvolutt er konstruert rundt Dow Jones Industrial Average DJIA. Den gjennomsnittlige bruken er et 21-dagers enkelt bevegelige gjennomsnittsbånd. Båndene blir forskjøvet opp og ned med 4. Prosedyren for å lage et slikt diagram er greit. Først beregne og plot det ønskede gjennomsnittet Beregn deretter det øvre bandet ved å multiplisere gjennomsnittet med 1 pluss valgt prosent 1 0 04 1 04 Deretter beregner du det nedre bandet ved å multiplisere gjennomsnittet med forskjellen mellom 1 og den valgte prosent 1 - 0 04 0 96 Endelig , plott de to bandene For DJIA er de to mest populære gjennomsnittene de 20 og 21-dagers gjennomsnittene, og de mest populære prosentene er i 3 5 til 4 0-serien. Den neste store innovasjonen kom fra Marc Chaikin fra Bomar Securities who , i forsøk på å finne noen måte å få markedet til å sette båndbredder i stedet for den intuitive eller tilfeldige valgmetoden som ble brukt tidligere, antydet at båndene ble konstruert for å inneholde en fast prosentandel av dataene i løpet av det siste året. Figur 3 viser denne kraftige og fortsatt veldig nyttig tilnærming Han stakk med 21-dagers gjennomsnittet og foreslo at båndene burde inneholde 85 av dataene. Båndene blir derfor skiftet opp 3 og ned av 2 Bomar-bånd ble resultatet. Bredden på båndene er forskjellig for oppe r og lavere bånd I en vedvarende tyrenflyt vil den øvre båndbredden ekspandere og den nedre båndbredden vil trekke seg. Det motsatte gjelder i et bjørnmarked. Ikke bare forandres den totale båndbredden over tid, forandringen rundt gjennomsnittet endres også . Å se markedet er hva som skjer, alltid en bedre tilnærming enn å fortelle markedet hva de skal gjøre. I slutten av 1970-tallet, mens handel med warrants og opsjoner og tidlig på 1980-tallet, da indeksopsjonshandelen startet, fokuserte jeg på volatilitet som nøkkelvarianten To volatilitet, da vendte jeg om igjen for å skape min egen tilnærming til handelsbånd jeg prøvde et antall volatilitetsforanstaltninger før du valgte standardavvik som metoden for å sette båndbredde. Jeg ble spesielt interessert i standardavvik på grunn av følsomheten for ekstreme avvik Som Et resultat er at Bollinger Bands er ekstremt raske til å reagere på store trekk i markedet. I figur 5 er Bollinger Bands plottet to standardavvik over og under en 20-dagers si mple glidende gjennomsnitt Dataene som brukes til å beregne standardavviket, er de samme dataene som de som brukes til det enkle glidende gjennomsnittet. I utgangspunktet bruker du bevegelige standardavvik til plottbånd rundt et glidende gjennomsnitt. Tidsrammen for beregningene er slik at den er beskrivende av mellomtidsutviklingen. Merk at mange reverseringer forekommer i nærheten av båndene og at gjennomsnittet gir støtte og motstand i mange tilfeller. Det er stor verdi ved å vurdere ulike pristiltak. Den typiske prisen, høy lavt nær 3, er en slik måle som jeg har funnet å være nyttig Den veide lukkede, høyt lave lukkede lukk 4, er en annen For å opprettholde klarhet, vil jeg begrense diskusjonen min om handelskanaler til bruk av sluttpriser for bygging av band. Mitt primære fokus er på mellomproduktet Kortsiktige, men kort - og langsiktige applikasjoner fungerer like bra. Fokus på mellomliggende trenden gir en bruk av kort - og langsiktige arenaer for referanse, et uvurderlig konsept. For t han aksjemarkedet og individuelle aksjer en 20-dagers periode er optimal for beregning av Bollinger Bands. Det er beskrivende av mellomtidsutviklingen og har oppnådd bred aksept. Den kortsiktige trenden virker godt betjent av 10-dagers beregninger og langsiktige trend ved 50-dagers beregninger. Gjennomsnittet som er valgt, bør være beskrivende for den valgte tidsrammen. Dette er nesten alltid en annen gjennomsnittlig lengde enn den som viser seg mest nyttig for crossover kjøper og selger. Den enkleste måten å identifisere riktig gjennomsnitt er å velg en som gir støtte til korrigering av det første trekket opp fra bunnen Hvis gjennomsnittsetrykket trengs av korrigeringen, er gjennomsnittet for kort Hvis korrigeringen i sin tur faller under gjennomsnittet, er gjennomsnittet for langt Et gjennomsnitt som er riktig valgt, gir støtte langt oftere enn det er ødelagt. Se Figur 6.Bollinger Bands kan brukes på stort sett hvilket som helst marked eller sikkerhet For alle markeder og problemer vil jeg bruke en 20-d ay beregningsperiode som utgangspunkt og bare avvik fra det når omstendighetene tvinger meg til å gjøre det. Da du forlenger antall involverte perioder, må du øke antall standardavvik som er ansatt. Ved 50 perioder er to og tiende standardavvik et godt utvalg, mens 10 perioder en og ni tiendedeler gjør jobben ganske bra.50 perioder med 2 1 standardavvik.10 perioder med 1 9 standardavvik. Upper Band 50-dagers SMA 2 1 s Mellombånd 50-dagers SMA Nedre band 50-dagers SMA - 2 1 s. Upper Band 10-dagers SMA 1 9 s Middle Band 10-dagers SMA Lower Band 10-dagers SMA - 1 9 s. I de fleste tilfeller er periodernes natur ubetydelig. å svare på riktig spesifiserte Bollinger Bands Jeg har brukt dem på månedlige og kvartalsvise data, og jeg vet at mange forhandlere bruker dem på en intradag basis. Tags of the Upper and Lower Bands Trading Band svarer på spørsmålet om prisene er høye eller lave på en slektning grunnlag Saken satser faktisk på setningen en relativ basishandel band gir ikke absolutt kjøp og salg signaler ganske enkelt ved å ha blitt rørt heller, de gir et rammeverk innenfor hvilken pris kan være relatert til indikatorer. Noen eldre arbeid uttalt at avviket fra en trend som målt ved standardavviket fra et glidende gjennomsnitt ble brukt til å bestemme ekstreme overkjøpte og oversolgte stater Men jeg anbefaler bruken av handelsbånd som generering av kjøp, salg og fortsettelsessignaler ved sammenligning av en ytterligere indikator på prisens virkning innenfor bandene. Hvis prismerkene bekrefter øvre bånd og indikatorhandling det, ingen salgssignal genereres Hvis derimot, hvis priskoder øvre bånd og indikatorhandling ikke bekrefter det, er det divergerer vi har et salgssignal. Den første situasjonen er ikke et selgesignal i stedet, det er et fortsettelsessignal hvis et kjøpssignal var i kraft. Det er også mulig å generere signaler fra prisaksjon innenfor bandene alene. En toppdiagramformasjon dannet utenfor båndene etterfulgt av en andre øverste insi de båndene utgjør et selgesignal Det er ikke noe krav til den andre toppens posisjon i forhold til den første toppen, bare i forhold til båndene. Dette hjelper ofte med å spotte topper der den andre pushen går til en nominell ny høy. Selvfølgelig er den omvendte sant for nedturer. Betydelig bb og båndbredde En indikator avledet fra Bollinger Bands som jeg kaller b kan være til stor hjelp, ved hjelp av samme formel som George Lane brukte for stokastikk. Indikatoren b forteller oss hvor vi befinner oss i bandene. I motsetning til stokastikk, som er begrenset med 0 og 100, kan b antage negative verdier og verdier over 100 når prisene er utenfor båndene Ved 100 er vi på øverste bånd, på 0 er vi på lavere bånd Over 100 er vi over de øvre båndene og under 0 vi er under det nedre bandet. close - lower band. upper band - lavere band. Indicator b lar oss sammenligne pris handling til indikator handling På en stor push down, anta vi komme til -20 for b og 35 for relativ styrkeindeks RSI On neste trykk ned til litt lavt er prisnivået etter et rally, b faller bare til 10, mens RSI stopper ved 40 Vi får et kjøpssignal forårsaket av prisaksjon innen bandene. Den første laven kom utenfor bandene, mens den andre laven ble laget i bandet The buy signalet er bekreftet av RSI, da det ikke gjorde en ny lav, noe som gir oss et bekreftet kjøpsignal. opperbånd - lavere band. Tradingbånd og indikatorer er begge gode verktøy, men når de kombineres, vil den resulterende tilnærmingen til markedene blir kraftig båndbredde, en annen indikator avledet fra Bollinger Bands, kan også interessehandlere. Det er bredden på båndene uttrykt som prosent av det bevegelige gjennomsnittet. Når båndene begrenses drastisk, skjer en kraftig ekspansjon i volatiliteten vanligvis i nær fremtid. For eksempel , en dråpe i båndbredde under 2 for Standard Poor s 500 har ført til spektakulære trekk. Markedet starter oftest i feil retning etter at bandene har strammet før de virkelig blir i gang, hvorav januar 1991 er en god undersøkelse e. Avoiding Multicollinearity En kardinalregel for den vellykkede bruken av teknisk analyse krever at multikollinearitet blandes med indikatorer. Multikollinearitet er rett og slett flere telling av samme informasjon. Bruk av fire forskjellige indikatorer, som alle kommer fra samme serie av sluttkurser for å bekrefte hverandre, er en perfekt eksempel. Så en indikator utledet fra sluttkursene, en annen fra volum og den siste fra prisklassen ville gi en nyttig gruppe indikatorer Men kombinere RSI, flytte gjennomsnittlig konvergensdivergens MACD og endringshastighet forutsatt at alle var avledet fra sluttkurs og brukt lignende tidsavbrudd ville ikke Her er tre indikatorer som skal brukes sammen med band for å generere kjøper og selger uten å løpe inn i problemer. I lys av indikatorer utledet av pris alene, er RSI et godt valg. Lukkepriser og volum kombineres for å produsere balansevolum, en annen god valg Til slutt, prisintervall og volum kombinere for å produsere pengestrøm, igjen et godt valg Ingen er for høyt colinear og kombinerer dermed sammen for en god gruppering av tekniske verktøy Mange andre kan også ha blitt valgt. MACD kan erstatte RSI, for eksempel. Commodity Channel Index CCI var et tidlig valg å bruke med bandene, men som det viste seg at det var dårlig, da det pleier å være kolinært med bandene selv i bestemte tidsrammer. Bunnlinjen er å sammenligne prishandling i bandene til virkningen av en indikator du vet godt. For bekreftelse av signaler kan du deretter sammenligne handlingen av en annen indikator, så lenge det ikke er colinear med den første. Bollinger Bands ble skapt av John Bollinger, CFA, CMT og publisert i 1983 De ble utviklet for å skape fulladaptive tradingband Følgende regler som dekker bruken av Bollinger Bands ble tatt opp fra spørsmålene brukerne har bedt oftest og vår erfaring over 25 år med Bollinger Bands. Bollinger Bands gir en relativ definisjon av høy og lav Per definisjon pric e er høy i øvre bånd og lavt i nedre bånd. Denne relative definisjonen kan brukes til å sammenligne prishandling og indikatorhandling for å komme til strenge kjøp og salgsbeslutninger. Passende indikatorer kan utledes av momentum, volum, følelse, åpen interesse , intermarkedsdata osv. Hvis mer enn en indikator er brukt, må indikatorene ikke være direkte relatert til hverandre. For eksempel kan en momentumindikator kunne utfylle en volumindikator vellykket, men to momentindikatorer er ikke bedre enn en. Bollinger Bands kan brukes i mønstergenkjenning for å definere klargjøre rene prismønstre som M-topp og W-bunn, momentumskift, etc. Tags av bandene er bare det, merker ikke signaler. En tag av det øvre Bollinger Band er IKKE in-og-av - Selv et selgesignal En merkelapp av det nedre Bollinger-bandet er IKKE et kjøpssignal i seg selv. I trendmarkeder kan prisen, og gjør, gå oppover det øvre Bollinger-bandet og nedover det nedre Bollinger-båndet. Lukker seg utenfor Bollinger Bands ar e i utgangspunktet fortsettingssignaler, ikke reverseringssignaler Dette har vært grunnlaget for mange vellykkede volatilitetsbruddssystemer. Standardparametrene for 20 perioder for glidende gjennomsnitt og standardavviksberegninger, og to standardavvik for bredden på båndene er bare det som standard De faktiske parametrene som trengs for en gitt markedsoppgave, kan være forskjellige. Den gjennomsnittlige distribusjonen som den midterste Bollinger Band burde ikke være den beste for crossovers. Det skal i stedet være beskrivende av mellomtidsutviklingen. For konsekvent prisinnsats Hvis gjennomsnittet er Forlenget antall standardavvik må økes fra 2 til 20 perioder, til 2 1 ved 50 perioder. Tilsvarende, dersom gjennomsnittet forkortes, bør antall standardavvik reduseres fra 2 til 20 perioder, til 1 9 på 10 perioder. Tradisjonelle Bollinger Bands er basert på et enkelt glidende gjennomsnitt. Dette skyldes at et enkelt gjennomsnitt er brukt i standardavviksberegningen, og vi ønsker å være logisk c usistent. Exponential Bollinger Bands eliminere plutselige endringer i bredden på båndene forårsaket av store prisendringer som går ut av baksiden av beregningsvinduet. Eksponentielle gjennomsnitt skal brukes både for mellombåndet og i beregningen av standardavvik. Ikke bruk statistiske forutsetninger basert på bruken av standardavviksberegningen i konstruksjonen av båndene Fordelingen av sikkerhetspriser er ikke-normal og den typiske prøvestørrelsen i de fleste distribusjoner av Bollinger Bands er for liten til statistisk betydning. I praksis finner vi vanligvis 90, ikke 95, av dataene inni Bollinger Bands med standardparametrene. b forteller oss hvor vi er i forhold til Bollinger Bands Plasseringen i båndene beregnes ved hjelp av en tilpasning av formelen for Stokastikk. b har mange bruksområder blant de viktigste er identifikasjon av avvik, mønstergenkjenning og koding av handelssystemer ved bruk av Bollinger Bands. Indikatorer kan normaliseres med b, eliminere faste terskler i prosessen For å gjøre denne plottet 50-periode eller lengre Bollinger Bands på en indikator og deretter beregne b av indikatoren. BandWidth forteller oss hvor bred Bollinger-båndene er. Råbredden normaliseres ved hjelp av mellombåndet. Bruke standardparametrene BandWidth er fire ganger variasjonskoeffisienten. BandWidth har mange bruksområder. Den mest populære bruken er å indentify The Squeeze, men er også nyttig for å identifisere trendendringer. Bollinger Bands kan brukes på de fleste finansielle tidsserier, inkludert aksjer, indekser, valutaer, varer, futures, opsjoner og obligasjoner. Bollinger Bands kan brukes på barer av alle lengde, 5 minutter, en time, daglig, ukentlig, osv. Nøkkelen er at stolpene må inneholde nok aktivitet for å gi et robust bilde av prisdannelsesmekanismen på wo rk. Bollinger Bands gir ikke fortløpende råd, men de hjelper indentifisere oppsett der oddsen kan være til din fordel. A notat fra John Bollinger En av de store gledene ved å ha oppfunnet en analytisk teknikk som Bollinger Bands, er å se hva andre mennesker gjør med det Disse reglene som omhandler bruk av Bollinger Bands ble samlet som svar på spørsmål som ofte ble spurt av brukere og vår erfaring over 25 år med å bruke båndene. Mens det er mange måter å bruke Bollinger Bands på, bør disse reglene tjene som et godt utgangspunkt. lære mer om Bollinger Bands. For å se et webinar som dekker disse 22 reglene, klikk 22 regler for bruk av Bollinger Bands. Bollinger Capital Management. Alle rettigheter reservert. Tale fra Trenches En enkel Bollinger Band Strategy. Figur 1 viser at Intel bryter ned den nedre Bollinger Band og lukkes under den 22. desember. Dette ga et klart signal om at aksjen var i oversolgt territorium. Vår enkle Bollinger Band-strategi krever en nær under den nedre ba nd etterfulgt av en umiddelbar kjøp neste dag Neste handelsdag var ikke før 26. desember, som er tidspunktet da handelsmenn ville gå inn i sine posisjoner. Dette viste seg å være en utmerket handel 26. desember markerte siste gang Intel skulle handle under det nedre bandet Fra den dagen fremover, gikk Intel opp hele veien forbi det øvre Bollinger Band Dette er et lærebok eksempel på hva strategien er ute etter. Mens prisbevegelsen ikke var stor, tjener dette eksemplet til å fremheve vilkårene som strategien ser ut til å tjene fra For relatert lesing, se Fortjeneste fra presse. Eksempel 2 New York Stock Exchange NYX Et annet eksempel på et vellykket forsøk på å bruke denne strategien er funnet på diagrammet på New York Stock Exchange da det brøt det nedre Bollinger Band den 12. juni 2006.NYX var tydelig på oversold territorium Etter strategien, ville tekniske handelsfolk legge inn sine bestillingsordrer for NYX 13. juni NYX stengt under det nedre Bollinger Band for den andre dagen, som kanskje har ca brukte noen bekymring blant markedsdeltakere, men dette ville være siste gang det stengte under underbåndet for resten av måneden. Dette er det ideelle scenariet som strategien ser ut til å fange. I figur 2 var salgstrykket ekstremt og mens Bollinger Bands justere for dette, 12. juni markerte den tyngste salget Å åpne en stilling 13. juni tillot forhandlere å komme inn rett før omslaget. Eksempel 3 Yahoo Inc YHOO I et annet eksempel brøt Yahoo det nederste bandet 20. desember 2006 Strategien krevde en umiddelbar kjøp av aksjen neste handelsdag. Like i det forrige eksempelet, var det fortsatt å selge press på aksjen Mens alle andre solgte, krevde strategien for et kjøp. Pause i det nedre Bollinger Band signaliserte en oversold tilstand som viste seg riktig, som Yahoo snart slått om 26. desember testet Yahoo igjen nedre bandet, men lukket ikke under det. Dette ville være den siste gangen at Yahoo testet det nedre bandet som det marc Høyd oppover mot øvre band. Riding the Band Downward Som vi alle vet, har hver strategi ulempene, og denne er definitivt ikke noe unntak. I de følgende eksemplene vil vi demonstrere begrensningene i denne strategien og hva som kan skje når ting ikke virker ut som planlagt. Når strategien er feil, er båndene fortsatt ødelagte, og du vil finne at prisen fortsetter å falle ettersom den rir bandet nedover. Dessverre blir prisen ikke så rask igjen, noe som kan føre til betydelige tap. Kjør, strategien er ofte riktig, men de fleste forhandlere vil ikke være i stand til å tåle nedgangene som kan oppstå før korreksjonen. Eksempel 4 Internasjonalt forretningsmaskiner IBM For eksempel lukkede IBM under det nedre Bollinger Band 26. februar 2007 Salgstrykket var tydelig i oversolgt territorium Strategien krevde et kjøp på aksjene neste handelsdag Som de forrige eksemplene var neste handelsdag en neddag denne var litt uvanlig i t Håper salgstrykket førte til at aksjen gikk tungt ned. Salget fortsatte godt forbi dagen aksjen ble kjøpt og aksjene fortsatte å lukke under underbåndet for de neste fire handelsdagene. Den 5. mars var salgspriset over og lageret snudde seg og dro tilbake mot midten av bandet. Dessverre ble skaden på dette tidspunkt gjort. Eksempel 5 Apple Computer Inc AAPL I et annet eksempel lukkede Apple under de nederste Bollinger-bandene den 21. desember 2000. Strategien krever å kjøpe Apple aksjer 22. desember Neste dag lagret aksjen til nedgangen. Salget presset fortsatte å ta aksjene ned der det slo en intradag lav på 76 77 mer enn 6 under oppføringen etter bare to dager fra da stillingen var Til slutt ble oversolgt tilstand korrigert 27. desember, men for de fleste handelsmenn som ikke klarte å motstå en kortsiktig utbetaling på 6 på to dager, var denne korreksjonen liten komfort. Dette er tilfellet hvor selen Ling fortsatte i ansiktet av klart oversold territorium Under selgeringen var det ingen måte å vite når det ville ende. Hva vi lærte Strategien var riktig ved bruk av det nedre Bollinger-bandet for å markere oversolgte markedsforhold. Disse forholdene ble raskt korrigert da aksjene ledes tilbake mot midten Bollinger Band. Det er imidlertid tid når strategien er riktig, men salgstrykket fortsetter. Under disse forholdene er det ingen måte å vite når salgstrykket vil ende. Derfor må en beskyttelse være på plass en gang Beslutningen om å kjøpe har blitt gjort I NYX-eksemplet klatret aksjene ujevnt etter at det var lukket under det nedre Bollinger Band en gang. Strategien fikk oss riktig inn i den handelen. Men Apple og IBM var forskjellige fordi de ikke brøt nedre båndet og rebound I stedet overgikk de for å selge press og redde nedre båndet. Dette kan ofte være veldig kostbart. Til slutt vendte både Apple og IBM om og om er bevist at strategien er riktig Den beste strategien for å beskytte oss mot en handel som vil fortsette å rive bandet lavere, er å bruke stoppordre. Ved å undersøke disse handlingene har det blitt klart at et fempunktsstopp ville ha fått deg ut av de dårlige handler, men vil fortsatt ikke ha fått deg ut av de som jobbet. For å lære mer, se Stop-Loss Order - Pass på at du bruker det. SUMMER Å kjøpe på pause av det nedre Bollinger Band er en enkel strategi som Fungerer ofte I alle scenarier var bryteren av det nedre bandet i oversolgt territorium Tidspunktet for handelen synes å være det største problemet Aksjer som bryter ned Bollinger-båndet og går inn i oversold territorium, står overfor tungt salgstrykk. Dette salgstrykket korrigeres vanligvis raskt når dette trykket er ikke korrigert, aksjene fortsatte å lage nye nedturer og fortsette til oversold territorium For å effektivt bruke denne strategien er en god utgangsstrategi i orden Stoppordreordninger er den beste måten å beskytte deg mot en aksje som vil fortsette å ri nedre båndet ned og lage nye nedganger. 1 Et statistisk mål for spredning av avkastning for en gitt sikkerhets - eller markedsindeks. Volatilitet kan enten måles. En handling vedtok den amerikanske kongressen i 1933 som bankloven , som forbyr kommersielle banker å delta i investeringen. Nonfarm lønn refererer til hvilken som helst jobb utenfor gårder, private husholdninger og nonprofit sektor Den amerikanske Bureau of Labor. The valuta forkortelse eller valutasymbol for den indiske rupee INR, valutaen til India The rupee består av 1.An første bud på et konkurs selskaps eiendeler fra en interessert kjøper valgt av konkursfirmaet Fra et basseng av tilbudsgivere.
No comments:
Post a Comment